Presse en ligne

Elaborez votre SEO et recrutez des abonnés en proposant plus d’articles, avec des liens plus pertinents

Améliorez le maillage de votre site pour affiner votre SEO, augmenter le nombre de pages vues et inciter vos lecteurs à s’abonner

Ajoutez automatiquement des liens qualitatifs à vos articles :

  • Liens de poursuite de lecture sur le même sujet
  • Rétroliens depuis votre fonds éditorial vers les nouveaux articles
  • Pages de liens (tag pages) via l’identification de mots clés pertinents

Cela permet d’améliorer le maillage (nombre de clics moyen pour atteindre tout article de votre site), critère déterminant pour le référencement naturel

L’ajout de liens qualitatifs à votre site incite vos lecteurs à consulter plus de contenus (augmentation constatée de 30%) : notre solution d’I.A. arrive à déterminer le sujet principal de chaque article et à proposer des articles dans le centre d’intérêt du lecteur

Notre solution est disponible sous forme d’API et peut être intégrée à toute solution éditoriale ou CMS Web

Plusieurs connecteurs natifs sont disponibles, notamment pour WordPress, SWYP et HeySquid

Proposez plus de contenus à vos lecteurs en exploitant vos archives

Réalignez automatiquement vos archives, même très anciennes, avec votre site actuel :

  • Classification de chaque archive dans la bonne rubrique du site
  • Identification de mots clés pour associer des tags ou créer des tag pages
  • Liens / rétroliens depuis / vers vos articles plus récents

Notre solution est capable de traiter des millions d’archives et son taux de précision inégalé permet de se passer d’une vérification manuelle des traitements réalisés

La solution est totalement paramétrable pour votre besoin, différents dictionnaires de mots clés peuvent être utilisés, des règles spécifiques implémentées

Le traitement se fait sur un export de vos archives depuis votre logiciel éditorial, que nous vous rendons enrichi pour réimport

Cas d’utilisation

Logo BnF

La Bibliothèque nationale de France utilise notre solution Semantic Platform pour enrichir sémantiquement plus de 35 millions d’archives d’articles de presse issus d’un flux de numérisation.

Notre solution est utilisée pour catégoriser et identifier les entités lieux, personnes, organisations, auteurs et œuvres des articles.

Logo Le Point

Le Point utilise notre solution Semantic Platform pour créer des liens de poursuite de lecture, des tag-pages et pour classer automatiquement les articles sur le site. La solution a permit un gain de temps et de productivité, une optimisation du SEO et une amélioration de l’expérience lecteur. Découvrez le témoignage Le Point ici.

Et découvrez dans cet article l’impact de la solution sur le maillage du site et le comportement des lecteurs avec un an de recul.

Logo Gerbeaud

Gerbeaud utilise notre solution Semantic Platform pour créer des liens de poursuite de lecture pertinents entre les articles du site, via une intégration à leur CMS propriétaire.

En Contact utilise notre solution Semantic Platform pour créer des liens de poursuite de lecture, via une intégration à leur CMS propriétaire.

Nos solutions

Liens de poursuite de lecture

Semantic Platform réalise une analyse sémantique des articles de l’éditeur afin de rapprocher les articles qui parlent du même sujet.

Lorsqu’un nouvel article est créé, nous analysons la base d’articles de l’éditeur pour proposer les articles adaptés.

Cela fait gagner beaucoup de temps au journaliste et permet aussi de remonter des articles plus anciens qu’il n’a plus en tête.

Il est possible de paramétrer la durée maximale sur laquelle renvoyer des archives.

Identification des mots clés

Notre solution identifie automatiquement les lieux, personnes et organisations qui se trouvent dans le texte.

Elle peut fonctionner par analyse sémantique, sans listes d’autorités, permettant de découvrir les nouveaux mots clés automatiquement.

Elle peut aussi utiliser des listes de mots clés préalablement constituées.

Enfin, d’autres types de mots clés peuvent être détectés en fonction des besoins du client.

Classification des articles

Notre intelligence artificielle classe automatiquement vos articles dans le système de classification IPTC.

Il peut être adapté si vous utilisez un autre système de classification.

Le taux d’erreur de classification est inférieur à celui d’un humain (moins de 5%).