Recherche conversationnelle sur mesure
Recherche conversationnelle sur vos fonds documentaires
Des projets sur mesure, conçus pour vos documents, vos utilisateurs et votre infrastructure
Votre RAG, sur vos documents.- Tout type de fonds : éditorial, juridique, technique, d’ingénierie
- Des réponses sourcées, qui refusent d’inventer
- Déployé sur le cloud de votre choix, en France par défaut
Quand un assistant générique ne suffit plus
Un RAG (génération augmentée par la recherche) ne vaut que par la qualité de ce qu’il retrouve. Sur des fonds exigeants, chaque étape doit être pensée pour vos documents.
- Des documents difficiles : PDF numérisés, tableaux, plans, annexes, formats hétérogènes.
- Un vocabulaire métier : termes juridiques, références techniques, acronymes internes.
- Des exigences de fiabilité : chaque réponse doit être vérifiable, au paragraphe près.
- Votre système d’information : droits d’accès, outils existants, hébergement imposé.
Besoin d’une solution prête à l’emploi ?
CiteVal, notre solution de recherche conversationnelle, se déploie sans développement spécifique.
Découvrir CiteValPour tous vos fonds documentaires
Éditoriaux
Articles, revues, archives, publications.
Juridiques
Contrats, doctrine, jurisprudence, textes réglementaires.
Techniques
Manuels, fiches produits, documentation de maintenance.
Ingénierie
Spécifications, normes, rapports d’essais, retours d’expérience.
Qualité et conformité
Procédures, référentiels, audits, exigences clients.
Connaissance interne
Notes, comptes rendus, wikis, bases de connaissances.
Un exemple : notre propre moteur de recherche conversationnelle
Nous avons conçu notre propre moteur pour interroger des fonds d’archives. Voici son principe. Chaque projet reprend cette logique et adapte chaque brique à vos documents.
Ce que nous adaptons à votre projet
Vos documents
- Extraction du texte, OCR
- Tableaux, annexes, structure
- Découpage adapté à vos formats
La compréhension
- Modèles d’embedding, affinés si besoin
- Extraction d’entités métier
- Classification des documents
La recherche
- Recherche hybride : sens et mots-clés
- Filtres par métadonnées
- Droits d’accès par utilisateur
La fiabilité
- Citation systématique des sources
- Refus quand rien ne permet de répondre
- Vérification que la réponse est appuyée par ses sources
Une démarche par étapes, mesurée à chaque fois
Diagnostic
Analyse de vos fonds et des questions de vos utilisateurs.
POC
Un périmètre fixe, des critères de réussite définis ensemble au départ.
Industrialisation
Montée en charge, intégration à vos outils, sécurité.
Suivi
Évaluation continue de la qualité des réponses, maintenance, évolutions.
Une IA souveraine et des engagements vérifiables
Hébergement en France
Par défaut sur Scaleway, ou sur votre cloud si vous l’imposez.
LLM open source
Des modèles ouverts, maîtrisés, sans dépendance à un fournisseur unique.
Vos données restent les vôtres
Elles ne servent qu’à votre projet, jamais à entraîner un modèle tiers.
Qualité mesurée
Un jeu de questions de référence pour suivre la qualité des réponses.
Réversibilité
Vos données et vos index vous sont restitués.
Label Labelia, niveau avancé
Une démarche d’IA responsable évaluée par un tiers indépendant.
Des technologies que nous maîtrisons
Des briques éprouvées, choisies pour votre projet.
Trente minutes pour cadrer votre projet
Envoyez-nous quelques documents types et les questions que se posent vos utilisateurs. Nous vous disons ce qu’un RAG peut en tirer et comment le mesurer.