Renfort d’expertises IA
Renfort d’expertises IA
Des chercheurs et des développeurs IA expérimentés, mobilisables sur vos projets et vos missions
L’IA, on la pratique depuis 2019.- 3 chercheurs et 3 développeurs IA, depuis 2019
- Du machine learning aux agents IA, en passant par les LLM
- En mission, au forfait ou en sous-traitance
Une équipe qui a grandi avec l’IA
Notre équipe IA ne s’est pas convertie à l’IA générative en 2023. Elle y travaille depuis 2019 et chaque vague technologique est venue s’ajouter à la précédente.
Machine learning et deep learning
Classification de documents, extraction d’entités, modèles d’embedding : des modèles entraînés et affinés sur les données de nos clients.
LLM et RAG
Recherche conversationnelle, génération de réponses sourcées, vérification des réponses : l’IA générative appliquée à de vrais fonds documentaires.
Agents IA
Des agents qui cherchent, répondent, surveillent et passent la main : l’IA intégrée dans les processus métier.
Pour les directions, les agences et les cabinets de conseil
Accélérer vos projets IA
- Renforcer votre équipe sur un projet IA, le temps nécessaire.
- Cadrer et prototyper : diagnostic, choix des briques, POC mesuré.
- Apporter une expertise rare : fine-tuning, évaluation, recherche à grande échelle.
Sous-traiter en confiance
- Un lot au forfait : une brique IA livrée clé en main dans votre projet.
- Un expert en mission aux côtés de vos équipes, chez votre client.
- Un appui en avant-vente : réponse technique, démonstrateur, chiffrage.
Mission d’expertise
Un chercheur ou un développeur, au temps passé, sur votre projet.
Forfait
Un périmètre, un livrable et des critères de réussite définis ensemble.
Transfert de compétences
Vos équipes formées pour reprendre et faire évoluer ce que nous livrons.
Nos domaines d’expertise
RAG et recherche sémantique
Indexation vectorielle, recherche hybride, réponses sourcées, évaluation de la qualité.
Fine-tuning de modèles
Classification, extraction d’entités, inférence : des modèles spécialisés sur vos données.
Agents IA
Orchestration, appels d’outils, règles de passage à un humain.
Industrialisation
API Java, microservices, déploiement cloud souverain, mise en production.
Les technologies que nous maîtrisons
Des outils choisis pour leur robustesse, en privilégiant l’open source et le cloud souverain.
Recherche vectorielle
Milvus / Zilliz Cloud
Base de données vectorielle open source, conçue pour la recherche par similarité sur des milliards de vecteurs. Nous l'utilisons comme socle de nos moteurs de recherche sémantique et conversationnelle : indexation hybride (sémantique et mots-clés), filtrage par métadonnées, montée en charge. Zilliz Cloud en est la version managée, pour un déploiement sans infrastructure à gérer.
Cloud : hébergement, stockage, inférence
Scaleway
Cloud français, hébergé en France et en Europe. C'est notre choix de référence pour les projets à forte exigence de souveraineté : hébergement des applications, stockage des fonds documentaires et inférence de modèles open source sur GPU, sans dépendance aux clouds extra-européens.
Google Cloud (GCP)
Plateforme cloud de Google. Nous y déployons des architectures d'IA complètes, du stockage des données à l'inférence de modèles, lorsque le client a déjà fait le choix de cet environnement.
AWS
Amazon Web Services, premier cloud mondial. Nous savons y héberger, stocker et servir nos briques d'IA pour les organisations déjà équipées, en respectant leurs règles de sécurité et de localisation des données.
Back end
Java Spring
Framework Java de référence pour les applications d'entreprise. Nos API et nos services métiers reposent sur Spring : robustesse, sécurité, intégration facile au système d'information de nos clients.
Quarkus
Framework Java pensé pour le cloud et les conteneurs : démarrage rapide, faible empreinte mémoire. Nous l'utilisons pour des microservices légers et économes, adaptés aux traitements d'IA à grande échelle.
Front end
React
Bibliothèque JavaScript de référence pour les interfaces web. Nous l'utilisons pour construire les interfaces de nos solutions : recherche conversationnelle, consultation d'archives, contrôle humain de l'IA.
WordPress
Le CMS le plus utilisé au monde, très répandu dans la presse et l'édition. Nous intégrons nos briques d'IA (indexation, recommandation, recherche) directement dans des sites WordPress.
Base de données
PostgreSQL
Base de données relationnelle open source, reconnue pour sa fiabilité. Elle stocke les données métiers, les métadonnées documentaires et les référentiels de nos applications.
Grands modèles de langage (LLM) open source
GPT-OSS
Modèles à poids ouverts publiés par OpenAI sous licence Apache 2.0. Ils offrent de bonnes capacités de raisonnement et peuvent être hébergés sur l'infrastructure de votre choix.
Gemma
Famille de modèles ouverts de Google, déclinée en plusieurs tailles. Les versions compactes sont très efficaces pour des usages ciblés à coût d'inférence maîtrisé.
Mistral
Modèles de Mistral AI, acteur français de l'IA générative. Performants en français, ils sont un choix naturel pour les projets souverains.
Qwen
Famille de modèles d'Alibaba Cloud, très bien classée dans les comparatifs de modèles ouverts, du plus léger au plus puissant. Multilingue, elle est performante en génération, en extraction et en appel d'outils pour les agents.
Modèles d'embedding
Snowflake Arctic Embed v2
Modèles d'embedding multilingues de Snowflake, open source. Ils transforment textes et questions en vecteurs pour une recherche sémantique précise, y compris en français.
Qwen3-Embedding
Modèles d'embedding de la famille Qwen, parmi les mieux classés des modèles ouverts sur les comparatifs multilingues. Nous les utilisons pour la recherche et le reclassement des résultats sur de grands fonds documentaires.
NLI : inférence en langage naturel
Fine-tuning maîtrisé
NLI
Modèles qui vérifient si un texte est confirmé, contredit ou non couvert par un autre. C'est une brique clé de la fiabilité : vérifier qu'une réponse générée est bien appuyée par ses sources. Nous savons les fine-tuner sur vos données métiers.
NER : reconnaissance d'entités nommées
Fine-tuning maîtrisé
GLiNER
Modèle open source qui extrait tout type d'entité (personnes, lieux, organisations, notions métiers) sans ré-entraînement, simplement en les nommant. Nous le fine-tunons pour atteindre une précision de production sur vos documents.
NuNER
Modèles d'extraction d'entités développés par NuMind, pensés pour s'adapter à un domaine avec peu d'exemples annotés. Nous les fine-tunons pour des entités spécifiques à vos contenus.
Classification
Fine-tuning maîtrisé
CamemBERT
Modèle de langue français de référence, issu de la recherche (Inria). Nous le fine-tunons pour classer automatiquement des documents selon vos plans de classement : thématiques, typologies, niveaux de confidentialité.
EuroBERT
Famille de modèles multilingues récente, conçue pour les langues européennes et capable de traiter des documents longs. Nous l'utilisons pour la classification de corpus multilingues.
DeBERTa
Architecture de Microsoft, régulièrement en tête des comparatifs de compréhension du langage. Nous la fine-tunons pour des classifications fines et pour des modèles NLI de vérification.
Trente minutes pour parler de votre besoin
Un projet à accélérer, un lot à sous-traiter, une compétence qui vous manque : dites-nous ce que vous cherchez, nous vous disons qui peut intervenir et comment.